PLoS ONE: A Novel funzionale TagSNP Rs7560488 nel DNMT3A1 Promotore è associato alla suscettibilità al cancro gastrico modulando Promotore Activity

Estratto

DNA-metiltransferasi (DNMT) -3A che contiene DNMT3A1
e DNMT3A2
isoforme sono stati suggeriti a svolgere un ruolo cruciale nella carcinogenesi e ha mostrato l'espressione aberrante nella maggior parte dei tumori. evidenze accumulate anche indicato che polimorfismi a singolo nucleotide (SNP) nei geni DNMT sono stati associati con suscettibilità a diversi tumori. Abbiamo ipotizzato che le varianti genetiche in DNMT3A1
regione del promotore sono associati a rischio di cancro gastrico. Abbiamo selezionato le tagSNPs dal database HapMap per i cinesi e genotipizzati in uno studio caso-controllo per valutare l'associazione con cancro gastrico (GC) in una popolazione cinese. Abbiamo identificato che i rs7560488 tagSNP funzionali T > C associati ad un aumento significativo del rischio di GC. In vitro
analisi funzionale mediante saggio di luciferasi giornalista e l'EMSA ha indicato che la tagSNP rs7560488 T > C alterati sostanzialmente attività trascrizionale di DNMT3A1
gene tramite influenzare il legame di alcuni fattori di trascrizione, anche se una trascrizione definitiva fattore resta da stabilire. Rispetto ai omozigoti TT, soggetti che erano eterozigoti TC e omozigoti CC hanno mostrato una ridotta espressione di DNMT3A1
. Inoltre, l'analisi stratificata ha dimostrato che gli individui che porto TC o genotipi CC meno di 60 anni sono stati più sensibili alla GC. I nostri risultati suggeriscono che le variazioni genetiche nel DNMT3A1
promotore contribuiscono alla suscettibilità alla GC e forniscono anche una visione che rs7560488 tagSNP T > C può essere un biomarcatore promettente per predire GC suscettibilità genetica e informazioni preziose in GC patogenesi

Visto:. Wu H, K Zhang, Gong P, Qiao F, Wang L, Cui H, et al. (2014) A Novel funzionale TagSNP Rs7560488 nel DNMT3A1 Promotore è associato alla suscettibilità al cancro gastrico modulando Promotore di attività. PLoS ONE 9 (3): e92911. doi: 10.1371 /journal.pone.0092911

Editor: Xin-Yuan Guan, l'Università di Hong Kong, Cina |

Ricevuto: December 22, 2013; Accettato: 27 Febbraio 2014; Pubblicato: 25 marzo 2014

Copyright: © 2014 Wu et al. Questo è un articolo ad accesso libero distribuito sotto i termini della Creative Commons Attribution License, che permette l'uso senza restrizioni, la distribuzione e la riproduzione con qualsiasi mezzo, a condizione che l'autore originale e la fonte sono accreditati

Finanziamento:. Questo lavoro è stata sostenuta dalla National Science Foundation naturale della Cina (Grant No. 81.171.915 e n ​​91.229.107) e la ricerca scientifica e piano di innovazione per i laureati della provincia di Jiangsu, Cina (Grant No. CXZZ13_0082). I finanziatori avevano alcun ruolo nel disegno dello studio, la raccolta e l'analisi dei dati, la decisione di pubblicare, o preparazione del manoscritto

Competere interessi:.. Gli autori hanno dichiarato che non esistono interessi in competizione

Introduzione

cancro gastrico è uno dei tumori maligni più comuni in Cina, soprattutto nella provincia di Jiangsu con un alto tasso di incidenza e mortalità [1], [2]. Si può diffondersi in tutto lo stomaco e ad altri organi, tra cui l'esofago, polmoni, linfonodi o fegato. Pertanto, il cancro gastrico è la seconda causa di morte per cancro nel mondo [3]. In considerazione della efficacia terapeutica, la resezione chirurgica può essere un trattamento curativo primario per precedente fase di pazienti CG [4]. Purtroppo, la maggior parte dei pazienti affetti da cancro gastrico vengono rilevati in fase avanzata, periodo durante il quale il tumore è più operabile. Inoltre, la ricaduta dopo l'intervento chirurgico è un altro evento terribile per un povero tasso di sopravvivenza a 5 anni. Considerando i pazienti con cancro gastrico avanzato o ricorrente, non è dubbio che la scoperta di biomarcatori e loro applicazione accompagnati con la diagnosi tradizionale potrebbe essere un'indicazione preziosa e un ampio aiuto per formulare la strategia di prevenzione e trattamento. Tuttavia, fino ad ora, sono stati identificati alcuni marcatori biologici misurabili per la previsione GC recidiva.

Tumorigenesis è noto per essere un processo a più fasi, che è il risultato non solo di alterazioni genetiche, ma anche i cambiamenti epigenetici [5]. La metilazione del DNA è una forma importante di modificazione epigenetica e svolge un ruolo essenziale nello sviluppo, la differenziazione, la stabilità genomica, X-inattivazione e imprinting da specifica regolazione dell'espressione genica. Il fenomeno epigenetico più comunemente studiato è metilazione del DNA, un regolatore essenziale di trascrizione e cromatina struttura. Aberranti schemi di metilazione del DNA in uno sfondo geneticamente suscettibili possono essere associate ad un aumentato rischio di una serie di malattie umane [6], [7], tra cui GC [8]. dnmt3a
che contiene DNMT3A1
e DNMT3A2
sono due de novo
DNA metiltransferasi svolge un ruolo cruciale nello sviluppo embrionale e aberrante metilazione del DNA nella carcinogenesi. Alcuni polimorfismi del gene dnmt3a
possono regolare l'espressione genica, influenzare la sua attività enzimatica e possono contribuire alla suscettibilità al cancro. evidenze accumulate nel genetica molecolare indicano che SNP in DNMT
geni sono associate con la suscettibilità al cancro [9], [10]. progressi recenti nello studio genome-wide Association (GWAS) inoltre sono stati individuati nuovi SNP di suscettibilità per GC, che è utile per capire il meccanismo alla base di variazioni genetiche nello sviluppo di GC [11] - [14]. Il nostro precedente studio ha trovato un funzionale rs1550117 SNP in dnmt3a
promotore in grado di aumentare la sua attività trascrizionale e contribuire alla suscettibilità genetica al cancro gastrico in una popolazione cinese [15], [16].

GWAS ha prodotto numerosi SNPs associati a molti tipi di cancro. In alcuni casi, decine di SNPs, chiamati tagSNPs che rappresentano SNPs in una regione del genoma con alta linkage disequilibrium possono identificare le variazioni genetiche senza genotipizzazione ogni SNPs in una regione cromosomica, così tagSNPs sono utili in studi di associazione SNP intero genoma, come ad esempio prostata, della mammella, dell'ovaio, del colon-retto e del cervello tumori [17] - [19]. Nel presente studio, abbiamo selezionato un tagSNP rs7560488 dal database HapMap per i soggetti cinesi per valutare le associazioni tra le varianti genetiche in DNMT3A1
promotore e il rischio di cancro gastrico in una popolazione cinese. Abbiamo identificato un rischio-associato rs7560488 T >. C polimorfismo nel DNMT3A1
promotore, e il nostro ulteriore lavoro ha suggerito che questa variante potrebbe alterare l'attività del promotore e distruggere la capacità di legame di fattori trascrizionali

materiali e Metodi

i soggetti di studio

Un totale di 405 pazienti con istologicamente confermato cancro gastrico e 408 controlli privi di tumore sono stati reclutati in questo studio caso-controllo, e le caratteristiche dei casi e dei controlli sono riportati in Tabella 1. I casi ed i controlli sono stati abbinati per età, sesso e sono stati selezionati dal primo Ospedale Affiliato di Nanjing Medical University. Tutti i campioni sono stati ottenuti con il consenso scritto e analizzati in forma anonima. Questo studio è stato eseguito con l'approvazione del Comitato Etico medica del Medical School di Southeast University.

TagSNP selezione e il TF Binding Site Prediction

L'ipotesi principale alla base di questa esperienza è stata che ci sono uno o più SNP nel DNMT3A1
regioni promotrici che sono associati con il rischio di cancro gastrico. Secondo il linkage disequilibrium (LD) Struttura in un particolare locus, tagSNPs possono essere surrogati per molte migliaia di altri SNP. Abbiamo postulato che tali tagSNPs sono anche suscettibili di etichettare qualsiasi SNP finora individuati nella DNMT3A1
promotore. Così, abbiamo selezionato gli SNPs nel DNMT3A1
regione del promotore con una frequenza dell'allele minore (MAF) di > 5% da entrambi i database HapMap e dbSNPs. Per implementare la selezione tagSNP potenzialmente funzionale, utilizziamo i dati di HapMap internazionale e gli strumenti di selezione tagSNP liberamente web-based per selezionare tagSNPs, e utilizzare l'algoritmo di ricerca TF-(http://mbs.cbrc.jp/research/db/TFSEARCH .html) per prevedere fattore di trascrizione rs7560488 (TF) sito di legame.

DNA Estrazione e gestione delle risorse umane genotipizzazione

per studiare il DNMT3A1
promotore rs7560488 tagSNP, DNA genomico è stato isolato da 1 ml di sangue periferico da pazienti e individui sani e è stato estratto da cellule bianche del sangue in una settimana dopo la raccolta del campione da proteinasi K digestione come precedentemente descritto [20]. rs7560488 TagSNP stata genotipizzati utilizzando il colorante dsDNA LC verde in combinazione con alta risoluzione Melting (HRM) analisi. Nel dettaglio, i primer PCR sono stati progettati dal software di progettazione Primer LightScanner (Idaho Technology) (primer forward: 5'-AGGCAGACACAAATGCATAAAT-3 '; Reverse Primer: 5'-GTCATAAGTACAACCACCACCG-3'), che prodotto un singolo frammento 208 bp. Ogni reazione di PCR è stata inizialmente effettuata in un volume finale di reazione di 10 microlitri, con 25 ng di DNA genomico, 0,2 pmol di ciascun primer, 0,8 microlitri 2,5 mM dNTP, 1 ml di 25 mM MgCl _{2, 1 ml 10 × tampone Taq con (NH4) 2SO 4, 0.4 U Taq DNA polimerasi (Fermentas), 1 ml 1X LC Green Plus (Idaho Technology) e 0,4 ml dimetilsolfossido (DMSO). La miscela di reazione è stata incubata a 95 ° C per 5 minuti e quindi sottoposta a 40 cicli di 95 ° C per 30 sec, 57 ° C per 30 sec e 72 ° C per 30 sec, seguito da 72 ° C per 7 minuti usando un termociclatore PTC-200 (Bio-Rad). Le reazioni di PCR sono stati trasferiti in piastre da 96 pozzetti (Bio-Rad) e analizzati sullo scanner Luce (Idaho Technology). dati di fluorescenza sono stati raccolti in un intervallo di temperatura di 70-97 ° C, e l'analisi della curva di fusione è stata eseguita secondo il software del produttore. Gestione delle risorse umane potrebbe discriminare direttamente l'eterozigote (TC) e omozigote (CC o TT) genotipi di tagSNP rs7560488 T > C attraverso la scansione di fusione. Dopo la miscelazione DNA omozigoti con una quantità uguale di prodotti PCR noti (ad esempio, CC), è ulteriormente distinte tra CC e genotipi TT. Per ulteriore conferma, il 5% dei campioni di ogni gruppo rilevata dalla gestione delle risorse umane sono stati selezionati in modo casuale e sottoposto a sequenziamento del DNA al fine di garantire l'affidabilità e la riproducibilità.}

Costruzione di reporter luciferasi plasmidi

Per costruire il DNMT3A1 tagSNP rs7560488 giornalista plasmide, abbiamo amplificato il frammento 948 bp 25.422.345-25.422.345 di DNMT3A1
regione del promotore, che contiene l'allele T e C di SNP mediante PCR da DNA genomico. I primer utilizzati per le amplificazioni PCR sono stati: (Forward: 5'-TACGCTAGCATACCAAGTCCCCATTCCCC-3 ', Reverse: 5'-GTATAAGCTTTCGGCTTCTACACCCCTCAC-3'). I prodotti di PCR sono stati subclonati nei siti di restrizione NheI e HindIII del vettore pGL3-Base (Promega, Madison, WI). Abbiamo verificato tutti i cloni ricombinanti dal sequenziamento del DNA.

Transient trasfezione e Dual luciferasi Reporter Assay

umana cancro gastrico AGS e BGC-823 cellule (ATCC) sono state coltivate in RPMI-1640 supplementato con 10 % siero fetale bovino (FBS) e la soluzione di penicillina /streptomicina 1% (10 000 U /ml e 10 mg /ml, rispettivamente). AGS e BGC-823 cellule (1 × 10 ^{5) sono state seminate in piastre di coltura da 24 pozzetti. Dopo 24 ore di coltura, AGS, BGC-823 cellule sono state trasfettate con Lipofectamine 2000 (Invitrogen, Carlsbad, CA, USA) con 0,8 mg di ciascun vettore costruito, sia con T allele o C allele. Allo stesso tempo, 10 ng plasmidi prl-TK (Promega) per pozzo è stato anche trasfettate come controllo interno per la correzione di efficienza di trasfezione. Prima, le cellule sono state seminate su piastre da 24 pozzetti per tutta la notte per garantire il 90% -95% di confluenza al momento della transfezione. Ventiquattro ore dopo la trasfezione, l'attività della luciferasi è stata misurata mediante il Dual-reporter luciferasi Assay System (Promega, Madison, WI, USA) ed espressa come rapporto tra Firefly luciferasi per renilla attività luciferasi. Tutte le cellule sono state fatte in triplicato con le stesse condizioni. Tre esperimenti di trasfezione indipendenti sono stati eseguiti, e ogni saggio luciferasi è stata effettuata in triplice copia.}

elettroforetica Mobility Shift Assay (EMSA)

Gli oligonucleotidi 5'-biotinilati 25 bp di lunghezza sono stati ottenuti da Pechino Genomics Institute (BGI). sequenze di oligo erano rs7560488 [T] Forward: 5'-TAGTCAGACTCATAGAGACAGAAG-3 ', rs7560488 [T] Reverse: 5'-CTTCTGTCTCTATGAGTCTGACTA-3'. rs7560488 [C] Forward: 5'-TAGTCAGACTCACAGAGACAGAAG-3 ', rs7560488 [C] Reverse: 5'-CTTCTGTCTCTGTGAGTCTGACTA-3'. Per ricottura, concentrati oligonucleotidi complementari sono stati mescolati in un rapporto molare 01:01 e incubate a 95 ° C per 5 minuti e poi gradualmente ridotti nell'arco ore fino oligonucleotidi raggiunto la temperatura ambiente. oligo ricotti sono stati diluiti ad una concentrazione finale di 10 fmol. proteine ​​nucleari sono stati estratti da BGC-823 celle utilizzando le NE-PERTM nucleare e citoplasmatica estrazione reagenti (Pierce, Rock-Ford, IL, USA) secondo le istruzioni del produttore. Il kit LightShift Chemiluminescent EMSA (Pierce /Thermo Fisher Scientific) è stato utilizzato in base alle istruzioni del produttore. Brevemente, le reazioni di legame sono state eseguite come segue: estratti nucleari (8 proteine ​​ug) e il tampone di legame 1 × con 2,5% glicerolo, 5 mM MgCl2, 50 ng /poly microlitri (dI-dC), 0,05% NP-40, e 60 fmol marcati con biotina rs7560488 T /rs7560488 sonde C sono state incubate in ghiaccio per 30 min in un volume di 20 microlitri. Per studi di competizione, estratti nucleari sono stati incubati con oligonucleotide non marcato per 30 minuti prima dell'aggiunta di oligonucleotide marcato. Per un supershift, AP-1 anticorpo è stato aggiunto (Boster, Cina). Complessi sono stati separati mediante elettroforesi su nativa 6% pagina in 0,5 × tampone TBE a 110 V. I gel sono stati trasferiti a membrane biodyne B pre-tagliati modificati in nylon (Pierce /Thermo Fisher Scientific) utilizzando una cella di trasferimento semi-secco Trans-Blot SD ( Bio-Rad Laboratories). Le membrane sono state reticolato (UVC-508 UV Cross-linker, Ultra LUM) e il segnale è stato rilevato con un sistema di rilevamento chemiluminescente (Pierce /Thermo Fisher Scientific) secondo le istruzioni del produttore.

rilevazione di DNMT3A1 trascrizioni mediante RT-PCR (Q-PCR)

per rilevare ulteriormente la correlazione tra la DNMT3A1 mRNA livelli e rs7560488 polimorfismo, 44 ​​tessuti di cancro gastrico con differenti genotipi sono stati sottoposti ad estrazione del RNA totale utilizzando Trizol Reagent ( Invitrogen, Inc.). Il livello di mRNA DNMT3A1 è stata misurata mediante quantitativa real-time PCR dopo trascrizione inversa su un prisma 7900 macchina di PCR Real-Time (Applied Biosystems, Foster City, CA). β-actina è stata usata come controllo quantitativo interno per ogni campione. I primers utilizzati per l'amplificazione DNMT3A1 erano F: 5'-GAACAGAAGGAGACCAACATCGAA-3 'e R: 5'-GCGCTTGCTGATGTAGTAGGG-3'; i primer per β-actina sono F: 5'-GACCTCTATGCCAACACAGT-3 'e R: 5'-AGTACTTGCGCTCAGGAGGA-3'. quantificazione relativa di DNMT3A1 mRNA è stato calcolato utilizzando il metodo 2-ΔΔCT, e ogni test è stato fatto in triplice copia.

Analisi statistica

Tutti i dati sono stati analizzati con SPSS
versione 13,0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). I pazienti ed i controlli sono stati confrontati con dello studente t
-test per le variabili continue e test del chi-quadrato (χ2) per le variabili categoriali. frequenze alleliche e genotipiche tra soggetti di controllo e GC sono stati ottenuti utilizzando il test chi-quadro, e il test standard di bontà di adattamento è stato utilizzato per testare l'equilibrio di Hardy-Weinberg. A Valore P
inferiore a 0,05 è stato considerato statisticamente significativo.

Risultati

caratteristiche dei soggetti di studio

Le distribuzioni di frequenza dei casi e dei controlli sono presentato nella tabella 1, non vi era alcuna differenza significativa nella distribuzione di frequenza tra i casi e controlli (P = 0,243 per età e P = 0,355 per il sesso). La media dei pazienti e controlli era 59,8 anni (range 20~93 anni) e 60,6 anni (range 25~90 anni), rispettivamente. Nessuna differenza significativa è stata trovata in media età e sesso, suggerendo che la corrispondenza sulla base di queste due variabili era adeguata.

Candidato tagSNP Selezione e genotipizzazione

Tra gli SNPs candidati in DNMT3A1
, ci siamo concentrati sulle tagSNPs nel promotore di DNMT3A1
e ha previsto la loro funzione potenziale su fattori di trascrizione vincolante, che influenzano l'espressione qualitativa e quantitativa del DNMT3A1
. Abbiamo applicato un algoritmo di selezione tagSNP LD-base (r ^{2≥0.80, MAF≥5%), che ha individuato due tagSNPs che rappresenta la variazione genetica comune nella CHB della popolazione, tra cui il candidato tagSNPsrs7560488 e rs1550117, che è un polimorfismo funzionale che modifica il suscettibilità a cancro gastrico abbiamo confermato prima [15], [16]. TFSEARCH algoritmo ha previsto che rs7560488 T crea un sito di legame per AP-1 (Figura 1). I campioni per la genotipizzazione di gestione delle risorse umane e il sequenziamento di ABI rispettivamente 3730 sequenziatore automatico (Figura 2)}

TagSNP rs7560488 Variante T >. C in DNMT3A1 Promotore aumenta significativamente il rischio di GC

Le distribuzioni genotipo e frequenze alleliche di rs7560488 sono presentati nella Tabella 2. le frequenze genotipiche nei controlli erano d'accordo con il modello di Hardy-Weinberg (P = 0,274). Come mostrato nella Tabella 2, le frequenze genotipiche di rs7560488 erano 68,9%, 27,4% e 3,7% per il TT, TC, e genotipi CC tra i casi, e 79,9%, 18,4% e 1,7% tra i controlli, rispettivamente, la differenza tra i casi e controlli era statisticamente significativa (P < 0,05). Inoltre, la frequenza allele T era significativamente più bassa tra i casi rispetto ai controlli (82,6% contro 89,2%, p = 0,000). Inoltre, la frequenza del genotipo TC /CC combinata era più alta tra i casi rispetto ai controlli (31,1% contro 20,1%, p = 0,002). Nel prendere TT genotipo e T allele come riferimento, abbiamo scoperto che i genotipi variante (TC e CC) sono stati associati ad un aumentato rischio di GC (OR = 1.653, 95% CI = 1,194-2,287; P = 0,002). Allo stesso modo, abbiamo anche osservato che le frequenze alleliche C è stato statisticamente significativamente più alta rispetto ai controlli (OR = 1.744, 95% CI = 1.310-2.321; p = 0,000). Presi insieme, questi dati suggeriscono che i genotipi TC e CC sono stati associati con la suscettibilità genetica alla GC; dnmt3a
1 rs7560488 allele T può essere un allele protettivo putativo. Non ci sono state significative diverse frequenze di rs7560488 in GC a fascia di età > 60 anni contro ≤60 anni (P = 0,756), e maschio contro femmina (P = 0.459) (Tabella 3)

Gli individui meno. 60 anni erano più suscettibili al cancro gastrico con tagSNP rs7560488 Variante T > C

L'età e il sesso sono stati fattori importanti nella carcinogenesi del tumore tra cui il cancro gastrico. Quando le analisi sono stati stratificati per età e sesso dei pazienti, abbiamo scoperto che significativa associazione è stata osservata, gli individui con genotipi TC /CC sono stati associati con la suscettibilità genetica al GC sia in maschi e gruppo femminile. Pertanto, rs7560488 C allele era un significativo aumento del fattore di rischio rispetto a T allele (Tabella 4). Ulteriori stratificazione valutato l'associazione di rs7560488 T > C con cancro gastrico in epoche diverse. genotipi TC /CC sono stati associati con la suscettibilità genetica alla GC alla fascia di età ≤60 anni (OR = 1.794, 95% CI = 1,118-2,877; P = 0.015) diverso da più di 60 anni, allo stesso modo, abbiamo anche osservato che la C frequenze alleliche era statisticamente significativamente più alta rispetto ai controlli (OR = 1.720, 95% CI = 1.127-2.622; p = 0,011). Questi risultati suggeriscono che i genotipi TC e CC sono stati associati con la suscettibilità genetica alla GC, soprattutto in individui non più di 60 anni (Tabella 4)

Il rs7560488 T >. C Variante colpisce DNMT3A1 trascrizionale attività

Per valutare l'effetto funzionale biologica del polimorfismo rs7560488 sulla trascrizione DNMT3A1, abbiamo costruito vettori luciferasi (pGL3), che attraversa il 4.389.823-4.390.770 base dalla DNMT3A1
promotore, con entrambi i tipi selvatici (T allele) o tipo mutante (C allele) e trasfettato in BGC-823, cellule AGS (Figura 3A). Come mostrato in Fig. 3B, abbiamo trovato che l'attività di trascrizione di T allele era superiore C allele con circa 2 volte sopra due linee cellulari, suggerendo che rs7560488 T allele ha lavorato come difensore per cancro gastrico aumentando la trascrizione di DNMT3A1

il rs7560488 T >. C variante di attenuare Fattore di trascrizione Affinity

in considerazione del rs7560488 tagSNP si trova nel em> DNMT3A1
regione

associazione tra polimorfismo DNMT3A1rs7560488 ed i livelli di espressione di DNMT3A1
mRNA

Quarantaquattro tessuti di cancro gastrico con differenti genotipi di rs7560488 DNMT3A1 erano disponibili nel nostro studio presente. A causa della bassa frequenza di CC genotipo, abbiamo aggiunto in campioni con TC genotipo per l'analisi. Come mostrato in Fig. 5, i livelli di espressione di mRNA DNMT3A1 è stato inferiore nei soggetti con genotipo TC o CC rispetto a quelli con genotipo TT (P < 0,05)

Discussione

Genome-wide ipometilazione e promotore hypermethylation sono. caratteristiche di una grande varietà di tumori che contribuiscono alla tumorigenesi e metilazione del DNA gioca un ruolo chiave nella regolazione dell'espressione genica e il mantenimento della stabilità genomica [21], [22]. metilazione del DNA viene eseguito da DNA metiltransferasi (DNMTs) DNMT1
, DNMT3B
e dnmt3a
[23], [24]. Il de novo
metiltransferasi dnmt3a Quali sono altamente espresso durante le prime fasi dello sviluppo embrionale e down-regolato nelle cellule somatiche differenziate più [25]. Il ruolo di dnmt3a
nei tumori umani è stato evidenziato da segnalazioni di dnmt3a
mutazioni in circa il 20% dei pazienti con leucemia mieloide acuta [26], [27]. Il verificarsi di queste mutazioni correlate con ridotta attività enzimatica e regioni genomiche con ridotta metilazione. dnmt3a
mutazioni sono state identificate anche nell'8% dei pazienti con sindrome mielodisplastica [28]. dnmt3a
svolge anche un ruolo fondamentale nel silenziamento epigenetico di cellule staminali ematopoietiche (HSC) geni regolatori e consentendo la differenziazione efficiente [29].

dnmt3a
locus genomico produce due trascrizioni che danno luogo a due proteine, la più DNMT3A1
e la più corta DNMT3A2
, che si differenziano in quanto un amino 219 aminoacidi (N) coda -Terminal è presente solo in DNMT3A1
[30], [31]. Il dominio N-terminale di DNMT3A1
è chiamato un dominio "normativo", perché non possiede attività enzimatica DNA metiltransferasi. Questo dominio non condivide significativa omologia con qualsiasi altra proteina nota. DNMT3A1
è concentrata in heterochromatin, che è considerato essere trascrizionalmente silente, e funziona principalmente come una repressione trascrizionale [30]. Ma altre ricerche hanno dimostrato che DNMT3A1
è stato efficiente reclutati alla Oct3 /4 e attivato vitronectina tacere (VTN) promotori dei geni attraverso il suo unico dominio N-terminale [32].

E 'stato riportato che le variazioni genetiche nel dnmt3a
gene contribuiscono alla carcinogenesi soprattutto associato con GC [15], [33] - [36]. Poi, si propone un ulteriore approfondimento del rapporto tra SNPs e la regolazione traduzionale ai suoi geni bersaglio. Ma, l'accertamento funzione biologica per ogni SNP spesso richiede, esperimenti di biologia molecolare in termini di tempo. Così, analizzando i grandi SNP numero legate a un particolare luogo, in pratica, richiede una valutazione sistematica e bioinformatica priorità per restringere l'insieme di possibili varianti candidati funzionali. Poiché la maggior parte del SNP sono in LD, gli studi di associazione aplotipo-based sono considerati più potente della singola analisi SNP per identificare varianti genetiche causali sottostanti l'eziologia di malattie complesse come il cancro [37], inoltre, l'uso di tagSNPs che catturano la maggior parte della diversità aplotipica in studi di associazione è stato suggerito [38]. Anche se GWAS ha prodotto numerosi SNPs o tagSNPs significativamente associati al cancro, la maggior parte dei tagSNPs si trovano in regioni non codificanti proteine ​​(intergenic e regioni introne), identificando le loro varianti funzionali e /o causali ha una importante limitazione di interpretazione dei dati GWAS nonostante l'assegnazione di funzionalità putativo a molti altri GWAS tagSNPs ha avuto successo solo quando mappatura fine attorno a una regione rischio noto è stato eseguito [39] - [41].

Nel presente studio, abbiamo selezionato un putativi rs7560488 tagSNP funzionale che può rappresentano SNPs del DNMT3A1
promotore con alta linkage disequilibrium, è possibile identificare le variazioni genetiche senza genotipizzazione ogni SNP in DNMT3A1
promotore regione e migliorare l'efficienza di associazione. Abbiamo osservato che i soggetti che trasportano tagSNP genotipi rs7560488 TT esposti significativa riduzione del rischio di cancro gastrico rispetto ai soggetti con TC o CC genotipo, che indicano che l'allele T è un effetto protettivo potenzialmente esibito da questo tagSNP. Inoltre, i test abbiamo effettuato fornito ulteriori prove a dimostrazione che la TC e CC genotipo associato alla diminuzione dei livelli di espressione di DNMT3A1
mRNA nei tessuti di cancro gastrico, i risultati suggeriscono che il DNMT3A1
tagSNP rs7560488 T > C polimorfismo può regolare l'espressione di DNMT3A1
e in tal modo contribuire alla predisposizione GC. Questi dati hanno anche indicato che DNMT3A1 può giocare un ruolo nella progressione del cancro gastrico, ma questo dato deve essere confermato da uno studio di popolazione più ampia. A nostra conoscenza, questa è la prima relazione e dimostra che il DNMT3A1
trascrizione è direttamente influenzato da rs7560488 tagSNP funzionali di DNMT3A1
regione del promotore e la tagSNP rs7560488T > C era associata ad un significativo aumento rischio di GC. Successivamente, abbiamo effettuato un esperimento EMSA analizzare le conseguenze biologiche di tagSNP rs7560488 polimorfismo in BGC-823 cellule. Sia l'allele T e le sonde allele C hanno mostrato due bande di gel-shift, ma esperimenti di competizione hanno dimostrato l'affinità di legame alle proteine ​​nucleari dalla variante della sonda allele T era maggiore di quella osservata con la controparte della sonda allele C. Così la maggiore capacità di T allele legame al DNA-proteina può essere responsabile dell'aumento del DNMT3A1
attività del promotore che abbiamo osservato nei nostri test promotore. Super-EMSA esperimento usato AP-1 anticorpi non hanno ottenuto uno spostamento super-gel indicato che fattori di trascrizione AP-1 non può comportare la formazione di complessi trascrizionali nel sito rs7560488 tagSNP. Un altro romanzo risultato deriva dalla associazione tra età e rs7560488 T > C polimorfismo in analisi stratificata implicava che meno di 60 anni erano più suscettibili al cancro gastrico con rs7560488 tagSNP T > C. E 'probabile che DNMT3A1
colpisce la trascrizione di geni specifici in particolare e le variazioni di alcuni geni aumentano il rischio di GC. Questi risultati mostrano anche che il fattore di rischio più forte per GC è tagSNP rs7560488 T > C, soprattutto in giovane età

Nel loro insieme, questo studio fornisce la prima visione meccanicistica di come questo romanzo funzionali rs7560488 tagSNP T >. C variante è significativamente associato al rischio di cancro gastrico in una popolazione cinese. Abbiamo trovato che la T al cambiamento C alterato sostanzialmente attività trascrizionale di DNMT3A1
gene tramite influenzare il legame di alcuni fattori trascrizionali e così di cambiare il livello di espressione DNMT3A1, anche se un preciso fattori di trascrizione rimane da stabilire. I nostri risultati forniscono una visione che DNMT3A1
promotore rs7560488 T >. C variazione è un biomarcatore promettente per valutare la popolazione suscettibile di GC e fornire informazioni preziose verso la ricerca futura in gastrica patogenesi del cancro

Riconoscimenti

Si ringrazia il professor Wang Yaping, il Dr. Zhenming Cai, Lili Cao (Nanjing University, Nanjing, Cina) e Zhenghao Zhang (Southeast University, Nanjing, Cina) per la gestione delle risorse umane genotipizzazione.

• PLoS ONE: Co-consegna di doxorubicina e SATB1 shRNA da termosensibile magnetico cationico Liposomi per il cancro gastrico Terapia
• PLoS ONE: significato clinico e prognostico di HIF-1α, PTEN, CD44v6, e Survivin per il cancro gastrico: Una meta-analisi