Estratto
Sfondo
per migliorare l'esito dei pazienti affetti da cancro gastrico, un è necessaria una migliore comprensione degli eventi genetici ed epigenetici alla base di questa neoplasia. Anche se CpG isola methylator fenotipo (CIMP) e instabilità dei microsatelliti (MSI) hanno dimostrato di giocare un ruolo cardine nella patogenesi del cancro gastrico, il significato clinico di questi eventi sui risultati di sopravvivenza nei pazienti con carcinoma gastrico rimane sconosciuto.
Questo studio ha incluso una coorte di pazienti con cancro gastrico patologicamente confermato che aveva resezioni chirurgiche. Una coorte di 68 tumori gastrici è stato analizzato. CIMP e MSI stati sono stati determinati analizzando promotore CpG insularità metilazione di 28 geni /loci, e instabilità genomica a 10 marcatori microsatelliti, rispettivamente. proporzionale modello pericoli di una Cox è stata effettuata per l'analisi multivariata tra cui l'età, lo stadio, la differenziazione del tumore, KRAS Risultati con l'analisi multivariata, più OS è risultata significativamente correlata con una minore stadio patologico ( P CIMP e /o MLH1 Visto:. Shigeyasu K, Nagasaka T, Mori Y, Yokomichi N, Kawai T, Fuji T, et al. (2015) significato clinico di MLH1 metilazione e CpG Isola Methylator fenotipo come prognostici Marcatori in pazienti affetti da cancro gastrico. PLoS ONE 10 (6): e0130409. doi: 10.1371 /journal.pone.0130409 Editor: Hassan Ashktorab, Howard University, Stati Uniti | Ricevuto: February 18, 2015; Accettato: 20 maggio 2015; Pubblicato: 29 giu 2015 Copyright: © 2015 Shigeyasu et al. Questo è un articolo ad accesso libero distribuito sotto i termini della Creative Commons Attribution License, che permette l'uso senza restrizioni, la distribuzione e la riproduzione con qualsiasi mezzo, a condizione che l'autore originale e la fonte sono accreditati disponibilità dei dati: Tutti i dati rilevanti sono all'interno del suoi file informazioni di supporto carta e Finanziamento:. Questo lavoro è stato sostenuto da sovvenzioni KAKENHI 19390351 e 20590572 di TN, e da sovvenzioni R01 CA72851 e 181572 dal National Cancer Institute, National Institutes of Health, e fondi del Baylor Research Institute di AG Conflitto di interessi. Gli autori hanno dichiarato che non esistono interessi in competizione Introduzione cancro gastrico è la seconda causa di cancro. morti -related, con circa 700.000 decessi confermati annualmente in tutto il mondo, anche se l'incidenza si è progressivamente diminuito [1-3]. cancro gastrico è generalmente diagnosticato in fase avanzata, che è la causa primaria della sua cattiva prognosi [4]. Per migliorare il risultato di cancro gastrico, è necessaria l'identificazione degli eventi genetici o epigenetici nella progressione del cancro gastrico. Il più importante evento epigenetico nella progressione del cancro è la metilazione del promotore regioni CpG di geni chiave soppressori tumorali. isole CpG sono lunghe sequenze quasi 1-kb di DNA ad alto contenuto di guanina-citosina nelle regioni promotrici dei geni [5]. In contrasto con le cellule normali, isole CpG all'interno del tumore geni soppressori nelle cellule tumorali sono spesso hypermethylated, portando ad una CpG isola methylator fenotipo (CIMP) [6,7]. silenziamento epigenetico dei geni tumorali legate a causa di CpG isola metilazione è stato recentemente riportato in cancro gastrico. Aberrant CpG isola metilazione del > geni 100 crescita-normativi in cancro gastrico è stato finora segnalato [8-24], tuttavia, il significato clinico di CIMP nel carcinoma gastrico rimane inesplorato e poco conosciuta Al contrario. , mismatch repair (MMR) carenza di cancro gastrico è anche un importante evento genetico. instabilità genomica entro il numero di ripetizioni microsatelliti (o microsatelliti) viene definito l'instabilità dei microsatelliti (MSI). MSI è una caratteristica causate da un sistema DNA MMR difettoso. inattivazione funzionale di geni MMR, come MLH1 In vista di questa lacuna nella conoscenza, in questo studio, abbiamo esplorato il significato della carenza CIMP e MMR nel cancro gastrico e determinato il loro contributo come prognostico marcatori in pazienti con cancro gastrico. Materiali e Metodi I campioni di tessuto Lo studio comprendeva una coorte di pazienti con cancro gastrico patologicamente confermato che avevano subito la resezione chirurgica presso l'Università di Okayama Ospedale (Okayama, Giappone) 1.998-2.004. Un totale di 68 tessuti di cancro gastrico e le loro mucosa gastrica normali appaiati sono stati analizzati. Tutti i tessuti della mucosa gastrica normali sono stati ottenuti da siti adiacenti, ma almeno 5 cm di distanza dal, tumore originale. Tutti i pazienti hanno fornito il consenso informato e lo studio è stato approvato dal Comitato Etico dell'Ospedale Okayama University. Tutti i pazienti hanno fornito consenso informato scritto per l'utilizzo dei propri dati per le analisi future. Tutti i tumori gastrici e normale mucosa gastrica sono stati campioni di tessuto fresco congelato, da cui DNA è stato estratto utilizzando un QIAamp DNA Mini Kit (QIAGEN). MSI è stata effettuata mediante esame di 2 ripetizioni mononucleotide (BAT25 e BAT26), ripetizioni 12 dinucleotide (D17S250, D18S35, D18S58, D18S69, D2S123, D4S1559, D4S2381, D4S470, D5S107, D5S346, e D8S87, TP53), e si ripete tetranucleotide, MYCL, come descritto in precedenza [ ,,,0],31]. I tumori che mostrano variazioni alleliche in ≥5 di 15 marcatori sono stati classificati come MSI-H (hereon denominato "MSI"), e il resto sono stati classificati come microsatellite stabile (MSS). a causa frequente hypermethylation di diversi geni è uno dei tratti caratteristici di tumori con CIMP, abbiamo studiato lo stato di metilazione del promotore 28 CpG loci dell'isola correlati ( APC sequenziamento diretto è stata effettuata per identificare KRAS software JMP (ver 10.0, SAS Institute Inc. .) è stato utilizzato per effettuare analisi statistiche. test t è stato utilizzato per confrontare le variabili continue e test esatto di Fisher è stato utilizzato per analizzare le variabili categoriali. La sopravvivenza globale (OS) è stata misurata a partire dalla data dell'operazione alla data del decesso. Le statistiche metodo di Kaplan-Meier e log-rank per le differenze tra i vari fattori prognostici sono stati usati per stimare le distribuzioni del sistema operativo. Cox modelli di rischio proporzionale sono stati utilizzati per calcolare l'hazard ratio (HR) con corrispondenti al 95% intervallo di confidenza (CI). analisi di regressione logistica univariata o multivariata è stata eseguita per determinare le differenze di risorse umane tra ciascun gruppo. Tutti i valori di P Studio popolazione In questo studio, abbiamo studiato 68 pazienti con cancro gastrico. Nei CPGs promotore del MLH1 28 CpG loci tra cui APC risultati sopravvivenza nei pazienti basate su MLH1 3 ' la sovrapposizione rapporto tra CIMP e stato di metilazione MLH1 3 ' Allo stesso modo, i tassi di OS a 5 anni sono stati analizzati per i gruppi CIMP-alta e CIMP-bassi, e la tariffa era leggermente più alta nel gruppo CIMP-alta rispetto al gruppo CIMP-basso, ma la differenza non era significativa ( log-rank P Contributo di carenza di mismatch repair e lo stato CIMP al tasso di sopravvivenza I tassi di sopravvivenza a 5 anni sono stati analizzati e confrontati tra questi gruppi; CIMP-alto / MLH1 3 ' rapporto tra i MLH1 Il rapporto sovrapposizione tra MLH1 5 ' L'analisi multivariata per la sopravvivenza di outcome predittori Una rischi proporzionali di Cox modello, tra cui l'età, lo stadio, la differenziazione, KRAS Discussione metilazione del DNA nelle cellule tumorali è diventato un argomento di ricerca intensa. L'inattivazione di geni oncosoppressori di CpG metilazione delle regioni promotrici accelera la carcinogenesi a causa della regolazione del ciclo cellulare e la proliferazione aberrante [15]. Alcuni candidato aberrante sono stati riportati i geni metilati in cancro gastrico. RASSF1A In concomitanza metilazione CpG in geni multipli è stato definito come CIMP nel cancro del colon-retto (CRC) e cancro gastrico [15,40,53- 57], ed è stato dimostrato di correlare con ipermetilazione di geni oncosoppressori. Tuttavia, le prove CIMP nel cancro gastrico non è così convincente come è il caso per CRC [58,59]. Nel cancro gastrico, CIMP-alta è stata descritta nel 41% [40] e il 31% [54] tumori. I pazienti con CIMP-alto cancro gastrico hanno sopravvivenza significativamente più breve rispetto a quelli con CIMP-basso cancro gastrico [54,60]. Un altro rapporto ha mostrato che CIMP è stata associata con una migliore sopravvivenza nel carcinoma gastrico [54]. La recente meta-analisi si è concentrata sulla forte relazione del CIMP da H. pylori, EBV, e MSI, ma CIMP non poteva mostrare un potenziale prognostico per cancro gastrico [61]. Al contrario, l'instabilità al microsatelliti ripete all'interno di vari geni di crescita-normativo è definito come MSI. Un pannello standard, come ad esempio il pannello NCI, si raccomanda, tra cui mononucleotide (BAT26 e BAT25) e dinucleotide (D2S123, D5S346 e D17S250) ripete [62]. Tre livelli di MSI possono essere identificati: di alto livello MSI (MSI-H), a basso livello MSI (MSI-L), e MSS. Il fenotipo MSI-H nel carcinoma gastrico è stato segnalato per tenere conto di 5% -50% MSI neoplasie positivi [17]. MSI è una caratteristica causate da un sistema DNA MMR difettoso. inattivazione funzionale di geni MMR, come MLH1 Come descritto in precedenza, CIMP e lo stato MMR-carenza sono le caratteristiche principali di cancro gastrico e possono riflettere le differenze di sopravvivenza nei pazienti affetti da questa neoplasia. Correlazione significativa tra CIMP e MSI è stata riportata in GC [61]. Tuttavia, i dati riguardanti gli effetti sinergici di questi parametri sono scarse, ed è richiesta l'analisi multivariata di questi parametri genetici ed epigenetici. Nel nostro studio, CACNA1G Tuttavia, CIMP e carenza di MMR sono dipendenti l'uno dall'altro. MSI-associati CRC sporadici nascono attraverso un processo che coinvolge CIMP [66,71]; Pertanto, l'analisi statistica integrata di carenza CIMP e MMR dovrebbe essere eseguita. Per esempio, in adenocarcinomi duodenale, CIMP / MLH1 In conclusione, i nostri dati suggeriscono che la stratificazione dei pazienti con CIMP basate su MLH1
lo stato di mutazione, e combinato CIMP / MLH1
stato di metilazione in relazione alla sopravvivenza globale (OS).
= 0,0088), meglio del tumore differenziazione ( P
= 0,0267) e CIMP-alta e stato denaturato MLH1 3 '
( P
= 0,0312). Stratificazione di stato CIMP per quanto riguarda il MLH1
stato di metilazione un'ulteriore previsione permesso di gastrico prognosi del cancro.
Conclusioni
stato di metilazione può avere un potenziale per essere biomarcatori prognostici per i pazienti con cancro gastrico
o MSH2
, dal promotore metilazione è responsabile del fenotipo MSI-alta (MSI-H) nel cancro gastrico. In uno studio precedente, cancro gastrico con MSI-H ha mostrato una maggiore frequenza di posizione antrale, sottotipo intestinale, minore incidenza di metastasi linfonodali, e miglioramento della sopravvivenza, rispetto a stabile microsatellite (MSS) o MSI-L tumori gastrici [17,25 -30]. Tuttavia, il significato clinico di deficit di MMR nel carcinoma gastrico rimane sconosciuto.
MSI analisi
analisi
sodio modifica bisolfito e analisi CIMP
, CACNA1G
, CHFR
, COX2
, DAPK
, DCC
, HPP1
, MGMT-Mp regione
, MGMT-Eh regione
, MINT1
, MINT2
, MINT31
,
MLH1 5 ',
MLH1 3 ', p14
, p16
, RASSF1A
, RASSF2A-regione1
, RASSF2A-Regione 2
, RASSF3
, RASSF5
, RASSF6
, RUNX3
, SFRP2-regione1
, SFRP2-
Regione2,
UNC5C, 3OST2
, FOXL2
), e le corrispondenti sequenze di primer sono elencati nella tabella S1. Il DNA genomico è stato bisolfito modificato per convertire tutti i residui di citosina non metilato a uracils. In breve, 0,5-2,0 mg di DNA sono stati denaturato in NaOH, trattato con bisolfito di sodio, e purificato utilizzando il DNA Pulizia guidato del sistema (Promega). Lo stato di metilazione di ciascun locus CIMP legati stata valutata mediante analisi di restrizione bisolfito combinato (COBRA). reazione a catena della polimerasi (PCR) per COBRA è stata eseguita su un DNA stampo bisolfito modificato in una miscela di PCR 25 microlitri contenente 12,5 ml di kit HotStarTaq Master Mix (Qiagen), 0.5 mmol /L di ciascun primer PCR, e circa 25 ng di bisolfito-modificato il DNA. I prodotti di PCR sono stati digeriti con l'aggiunta di enzima di restrizione a 37 ° C per 12 h. Il DNA digerito è stato separato il 3% gel di agarosio in 1 tampone Tris-acetato ×-EDTA e colorati con bromuro di etidio. Umana DNA del colon normale trattato con SSSI methylase (New England Biolabs) è stato utilizzato come controllo positivo per alleli denaturato e DNA da linfociti normali è stato utilizzato come controllo per alleli non metilato. L'acqua è stata utilizzata come controllo negativo PCR per monitorare la contaminazione PCR. CIMP-alto è stato definito come non inferiore al 10 della metilazione di questi loci.
KRAS
mutazione analisi
esone 2 (12/13) codone mutazioni. PCR per KRAS
gene è stato eseguito in una miscela di PCR di 25 ml contenente 12,5 ml di kit HotStarTaq Master Mix con primer. Il kit di purificazione QIAquick PCR è stato utilizzato per purificare prodotti di PCR, e sono stati direttamente sequenziato su un ABI 310 DNA sequencer [32].
Analisi statistiche
riportati sono due lati, e P
< 0,05 è stato considerato per indicare la significatività statistica.
Risultati
gene, la diffusione di CpG metilazione all'interno del suo 'regione 3 è stato determinato per essere un critico per l'espressione MLH1 [33]. Una descrizione della coorte di pazienti e le varie caratteristiche clinico-patologici basata sul sesso, l'età, lo stadio, la differenziazione del tumore, lo stato MSI, KRAS
mutazione, e metilazione MLH1 3 '
è illustrato nella tabella 1. questi stati sono stati confrontati tra i gruppi CIMP-alta e CIMP-bassi. Di questi parametri, lo stato MSI e MLH1 3 '
stato di metilazione hanno mostrato notevoli differenze tra i 2 gruppi (Tabella 1).
stato di metilazione
, CACNA1G
, CHFR
, COX2
, DAPK
, DCC
, HPP1
, MGMT-Mp regione
, MGMT-Eh regione
, MINT1
, MINT2
, MINT31
, '
, MLH1 3' MLH1 5
, p14
, p16
, RASSF1A
, RASSF2A-regione1
, RASSF2A-Regione2
, RASSF3
, RASSF5
, RASSF6
, RUNX3
, SFRP2 -region1
, SFRP2-Regione2
,
UNC5C, 3OST2
e FOXL2
sono stati analizzati per determinare lo stato di ogni CIMP cancro gastrico . spettro metilazione di questi loci è mostrata in piastrelle di carta (Fig 1a). In questi loci, CACNA1G
, CHFR
, DCC
, HPP1
, MINT1
, MINT2
, MINT31
, '
, MLH1 3' MLH1 5
, p16
, RASSF2A-regione1
, RASSF2A-Regione2
, RUNX3
, SFRP2-Regione2
,
UNC5C, 3OST2
, e FOXL2
erano significativamente metilato nel gruppo CIMP-alta (Tabella 2).
metilazione e lo stato CIMP nei tumori gastrici
è stato analizzato. 10 pazienti erano in CIMP-alto / MLH1 3 '
metilato, 1 paziente era in CIMP-basso / MLH1 3'
metilato, 20 pazienti erano in alta CIMP / MLH1 3 '
37 pazienti non-metilata ed erano nella CIMP-basso / MLH1 3'
gruppi non metilato (Fig 1b). curve di sopravvivenza di Kaplan-Meier sono stati generati in base al MLH1 3 '
stato di metilazione. I tassi di OS a 5 anni sono stati determinati per gruppi metilato e non metilato MLH1 3 '
. I tassi di OS a 5 anni erano significativamente più alti nel MLH1 3 '
gruppo metilato rispetto al gruppo non metilato. (Log-rank P
= 0,0257; Fig 1c)
= 0,0688; Fig. 1d)
metilato, CIMP-basso / MLH1 3'
metilato, CIMP alta / MLH1 3 '
non metilato e CIMP-basso / gruppi non denaturato MLH1 3 '
. Abbiamo notato che i tassi di sopravvivenza globale erano più alti nella combinata CIMP-alta / MLH1 3 '
gruppo metilato, rispetto agli altri gruppi in cui le differenze non erano statisticamente significative (log-rank P
= 0,0706; Fig. 1e)
metilazione e MSI
metilazione e 3 '
stato di metilazione è stato analizzato. 10 pazienti sono stati classificati come MLH1 5 '
metilata / 3'
metilato, 8 pazienti come MLH1 5 '
metilata / 3'
non metilato, 1 paziente come MLH1 5 '
non metilato / 3'
metilato, e 49 pazienti come 5 '
non metilato / 3'
non metilato (Fig 2a). Nel gruppo metilato MLH1 3 '
, più di 80% dei pazienti ha mostrato MSI. Al contrario, nel gruppo non metilato MLH1 3 '
, quasi tutti i casi hanno mostrato MSS (Fig 2b). curve di sopravvivenza di Kaplan-Meier sono stati generati in base al MLH1 5 '
stato di metilazione. I tassi di sopravvivenza a 5 anni sono stati analizzati per MLH1 5 '
gruppi metilato e non metilato, e la tariffa era leggermente più alto nel MLH1 5'
gruppo metilato che nel non gruppo metilata ma le differenze non erano significative (log-rank P
= 0,1009; Fig 2c). curve di sopravvivenza di Kaplan-Meier sono stati generati in base allo stato di MSI. I tassi di sopravvivenza a 5 anni sono stati analizzati per i gruppi di MSI e MSS, e la tariffa era leggermente più alta nel gruppo MSI rispetto al gruppo MSS, ma le differenze non erano significative (log-rank P
= 0,1316; Fig 2d).
lo stato di mutazione, e CIMP /
stato di metilazione MLH1 3 'in relazione al sistema operativo è stato utilizzato per eseguire l'analisi multivariata (Tabella 3). Solo stadio ( P
= 0,0088), differenziazione ( P
= 0,0267), e CIMP / MLH1
stato di metilazione ( P
= 0,0312) erano predittori statisticamente significativi di OS. Hazard ratio è risultato significativamente più basso nel CIMP-alto / gruppo metilato MLH1 3 '
.
, p14ARF
, e MGMT
[34-38]; CHRNA3
, DOK1
, e GNMT
[39]; p16
, hMLH1
, MINT1
, MINT2
, MINT12
, MINT25
, e MINT31
[40]; APC
, CDH1
, MHL1
, CDKN2A
, CDKN2B
, e RUNX3
[17 ]; CDH1
[41]; DKK3
[42]; PTEN
[43]; MGMT
[44]; TFPI2
[22]; CACNA2D3
[45]; PCDH10
[46]; SOX2
[47]; MAL
[48]; e COX2
[49] sono stati precedentemente segnalati da hypermethylated nel cancro gastrico. La metilazione di p16
promotore CpG isole è un marcatore per potenziale maligno della displasia nello stomaco [50]. La metilazione del MGMT
è associata a stadio avanzato e prognosi infausta [44]. Aberrant metilazione del DNA in questi geni può favorire lo sviluppo del cancro gastrico. Tuttavia, gli obiettivi di geni precisi di ipermetilazione di cancerogenesi rimangono sconosciute [51,52].
o MSH2
, da mutazionale inattivazione e promotore metilazione è responsabile del fenotipo MSI-H nel cancro gastrico. In particolare, simile al CRC, la metilazione di MLH1
è associato con il fenotipo MSI-H [15,40,63,64] perché MLH1
metilazione precede la perdita di espressione della proteina. Leite M et al. riferito che MLH1
ipermetilazione del promotore è stata osservata nel 78,7% (70/89) dei casi analizzati MSI [65]. La metilazione della regione di 3 'del MLH1
promotore, che è vicino al suo sito di inizio della trascrizione (TSS), è necessario per silenziamento genico. L'estremità 5 'del promotore è anche soggetta a metilazione, ma questo non è funzionalmente importante a meno che la metilazione estende alla critica regione 3' [66,67]. stato di MSI è responsabile per la mutazione dei geni che regolano ciclo cellulare e segnalazione apoptotico, tra cui TGFβRII
, IGFIIR
, TCF4
, RIZ
, BAX
, CASPASE5
, FAS
, Bcl10
, e APAF1
[17,25] e geni mantenere l'integrità genomica , tra cui MSH6
, MSH3
, MED1
, RAD50
,
BLM, ATR
, e MRE11
[17,68]. tumori gastrici con MSI-H mostrano una maggiore frequenza di posizione antrale, sottotipo intestinale, minore incidenza di metastasi linfonodali, e un miglioramento della sopravvivenza rispetto a quelli del cancro gastrico con MSS o MSI-L [17,25-30].
, CHFR
, DCC
, HPP1
, MINT1
, MINT2
, MINT31
, '
, MLH1 3' MLH1 5
, p16
, RASSF2A-regione1
, RASSF2A-Regione2
, RUNX3
, SFRP2-Regione2
,
UNC5C, 3OST2
, e FOXL2
erano significativamente metilato nei CIMP-alta del gruppo. In particolare, abbiamo riportato metilazione del promotore di FOXL2
nel cancro gastrico. FOXL2
è un gene che codifica per un fattore di trascrizione forkhead ed è essenziale per la funzione ovarica [69]. FOXL2
regola il ciclo cellulare inducendo l'arresto G1 e protegge le cellule dal danno ossidativo, promuovendo ossidato riparazione del DNA e aumentando la quantità di agente antiossidante glutatione [69]. FOXL2
inibisca la proliferazione, invasione e promuove l'apoptosi delle cellule del cancro del collo dell'utero [70]. La metilazione promotore di FOXL2
può avere un ruolo significativo nella tumorigenesi nel cancro gastrico. Al contrario, MLH1 3 '
metilazione è stato richiesto per la carenza di MMR e ha mostrato MSI. Il '
gruppo metilazione MLH1 3 ha avuto una tendenza verso una buona prognosi nella stima di sopravvivenza di Kaplan-Meier.
stato di metilazione ha mostrato un significativo valore prognostico sia del sistema operativo e il time-to-recidiva (TTR) in analisi multivariata [72]. I pazienti con CIMP-alto / MLH1
tumori -unmethylated ha avuto il sistema operativo peggio e TTR [72]. Nella nostra analisi multivariata dei pazienti con cancro gastrico, solo il / gruppo metilato CIMP-alta MLH1 3 '
ha avuto una buona prognosi. La ragione per la buona prognosi nella CIMP-alto / gruppo metilato MLH1 3 '
rimane sconosciuto. Questo fenomeno può essere causa di inattivazione sinergica di geni vitali a causa della mutazione e promotore metilazione. Per confermare ulteriormente i nostri risultati, abbiamo eseguito una convalida indipendente dei nostri risultati dai dati del paziente in presentate alla banca dati Cancer Genome Atlas (TCGA). [73-75] CIMP-alta / MLH1
gruppo iper-metilato ha mostrato più frequenti metastasi linfonodali (p = 0.0009), stadio di malattia avanzata (p = 0,0078; File S1), e leggermente migliore sopravvivenza libera da malattia (File S2). D'altra parte, lo stato CIMP /MSI non può mostrare il valore significativo come indicatore prognostico (Tabella S2). Questo risultato dimostra che MLH1
ha il ruolo più importante tra i geni MMR nella carcinogenesi del GC. Sono necessari ulteriori studi per chiarire il rapporto tra lo stato CIMP e carenza di MMR. Questo approccio porterà a una nuova strategia per il trattamento del carcinoma gastrico.
stato di metilazione può consentire la previsione di cancro gastrico prognosi. Il CIMP-alta / gruppo metilato MLH1 3 '
aveva buona prognosi, ma altri gruppi può richiedere un trattamento intensivo per il miglioramento della sopravvivenza, che deve essere convalidato in studi futuri.
informazioni di supporto
S1 file. Relazione tra CIMP e MLH1
metilazione nei pazienti affetti da cancro gastrico nel database TCGA.
Abbiamo studiato lo stato di metilazione del promotore 17 CpG loci dell'isola correlati ( APC
, CACNA1G
, CHFR
, DAPK
, DCC
, MGMT
, MINT